Elementi di innovazione dell’iniziativa imprenditoriale

Le organizzazioni connesse e collaborative, tra cui le aziende, generano una grande quantità di dati, sia internamente che nella loro relazione con l’ecosistema. E’ cruciale disegnare e implementare processi analitici e predittivi di data management. In questo modo è possibile trarre valore da questo grande ammontare di informazioni, dalla velocità con cui esso viene aggiornato e dalla varietà di fonti che lo produce e di generare visualizzazioni in grado di orientare le decisioni di business. La gestione di una maggiore quantità di dati può condurre ad analisi più dettagliate. Una maggiore accuratezza delle analisi può condurre a un miglior processo decisionale. Ciò vuol dire ottimizzare l’efficienza delle operazioni, ridurre i costi e minimizzare i rischi.

La raccolta dei dati funzionale alle attività di analisi da svolgere attingerà ad una duplice fattispecie di fonti:
Tale iniziativa prende il nome di Smart &Start Italia e presenta le seguenti caratteristiche:

• i dati delle dinamiche umane generati e registrati in vari modi dai sistemi tecnologici dei servizi esistenti. Sono infatti disponibili o acquisibili diversi dati di sistemi gestionali in grado di dare informazioni significative sulla distribuzione delle presenze nel tempo, su origini, destinazioni e itinerari degli spostamenti, sulla fruizione dei servizi, delle risorse e degli eventi sul territorio;
• - informazioni legate alle reti della telefonia mobile e agli internet social media, per quanto significativamente aggregabili e trattabili nel rispetto di eventuali "sensibilità".

ODS si differenzia nel mercato sia per l'approccio funzionale, concentrandosi sull’utente finale sviluppando strumenti di analisi che nascondono la complessità del Big Data, sia fornendo algoritmi pronti all’uso che danno all'utente la possibilità di utilizzare il sistema senza personalizzazioni e particolari competenze tecniche. In particolare ODS offre:

• Una serie di scenari di analisi pronti per l’utente, il cui valore è aumentato drasticamente con l'uso del sistema di Big Data ed analisi predittiva;
• La possibilità di creare facilmente grandi scenari personalizzati di dati, raccogliendo dati proprietari, open data, i flussi dai social e da altre fonti;
• Un sistema dizionario/glossario che consente all'utente di trovare e utilizzare dati e strumenti di analisi;
• Un sistema proattivo che informa l'utente finale sugli eventi nel loro universo di dati;
• Un ambiente analitico superscalare

Il tutto è raccolto in un prodotto integrato che permette ai clienti di entrare rapidamente nell’universo Big Data riducendo la necessità di competenze tecniche e di progetti software dedicati. I settori di applicazione sono molteplici, tra i principali:

• Sicurezza del Territorio
• Marketing e Comunicazione
• Pubblica amministrazione
• Mobilità e Trasporti
• Grande Distribuzione

Il verticale prioritario individuato è il Retail mentre altro settore di grande interesse è la Pubblica Amministrazione, in particolare Comuni e Istituti di Ricerca. L’interesse per il Retail è dovuto a :

• Grandezza del mercato: numero di attori presenti sul mercato
• Impatto sui KPI : percezione da parte del cliente del valore della soluzione offerta
• Attrattività del settore: facilità di go-to-market basata sui rapporti già esistenti con un importante operatore di mercato e i suoi partner
• Mobilità e Trasporti
• Grande Distribuzione

Le esigenze di questo settore saranno soddisfatte con i seguenti servizi disponibili sulla piattaforma ODS:

Proximity Marketing

• Indirizzamento di campagne di mobile marketing attraverso la geolocalizzazione della clientela target
• Il servizio proposto rileva automaticamente, tramite apposite tecnologie abilitanti, in bundle con una specifica App sviluppata ad hoc, i clienti in (o vicino a) un hot-point (es.negozio di vendita al dettaglio) con smartphone attivo ed applicazione installata
• E’ prevista la fornitura di una componente variabile consistente in notifiche push recapitate sui singoli device.

Il Servizio è offerto attraverso un’applicazione aperta a diversi retailer che possono caricare ed aggiornare le proprie offerte sulla piattaforma consegnandole ai clienti target più vicini.

Instore Analytics

• Il servizio consiste nel monitoraggio e nell’analisi del comportamento dei clienti all’interno di uno store e/o spazio definito.
• L’analisi dei dati raccolti permette di identificare le best practice ed i relativi standard per l’ottimizzazione dello staffing del personale, del tracking dei clienti, delle previsioni d’acquisto, del product placement, del layout dello store, delle code per i pagamenti, ecc.
• I benefici del servizio investono direttamente il cliente B2B che, attraverso l’analisi dei dati aggregati dei propri clienti, può ottimizzare le proprie risorse e le strategie in-store

Il servizio è proposto attraverso l’incrocio di dati provenienti da sistemi di sorveglianza, collegamenti smartphone, info dai pagamenti (POS), sensori/trasponder ed eventi esterni (e.g. meteo). Restituisce al cliente dashboard con l’analisi real time del comportamento dei clienti (utilizzo dello smartphone, tracking del percorso, tempo di permanenza nello store, ecc.), report con dati storici ed eventuali scostamenti, strumenti di predictive analysis

Analytics & Campain

• Analisi della Customer Base volta alla creazione di campagne di marketing mirate
• Il servizio si basa sulla rielaborazione dei dati di proprietà del cliente al fine di creare delle liste su cui basare azioni di marketing mirate

Il servizio è proposto attraverso l’incrocio di dati provenienti da Database del cliente, dati derivanti da fonti esterne (web, social, etc.). Restituisce al cliente le liste di target client su cui focalizzare campagne mirate di marketing

Analisi del mercato e relative strategie